L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico hanno il potenziale per rendere molti processi di business e di produzione più rapidi e più economici. Per darti alcuni esempi:

• Scoperta del modello: trova schemi improduttivi nel tuo flusso di lavoro e rendili più efficienti.
• Pronostico del passo successivo: sfrutta i tuoi dati per aiutare le macchine e le persone a decidere in tempo reale qual è il prossimo passo migliore da compiere.
• Rilevazione dei problemi: identifica i problemi nella fase iniziale della produzione e scopri qual è la causa principale.
• Ottimizzazione della produzione: utilizzare l’apprendimento automatico per individuare i modi ottimali per massimizzare l’output della linea di produzione.

I motori di ricerca alimentati dall’IA possono fare raccomandazioni basate su decine di migliaia di punti dati. Ciò significa risultati altamente pertinenti per l’utente finale. Questo settore dell’apprendimento automatico è particolarmente rilevante per i settori dell’aviazione, della vendita al dettaglio e delle telecomunicazioni in cui viene utilizzato per:

• Offerte di marketing e vendita personalizzate.
• Raccomandazioni basate sulla posizione.
• Raccomandazioni basate sull’attività recente / passata.
• Raccomandazioni basate sull’attività in tempo reale.
• Abbinare le persone con interessi o con altre persone.

La maggior parte dei chatbot che vedi oggi non sono alimentati dall’intelligenza artificiale. Seguono un semplice flusso di comandi integrato. Tuttavia, l’apprendimento automatico consente di creare chatbos veramente intelligenti e di apprendere in base all’interazione con il cliente. La creazione di questi chatbots richiede più tempo e dati, ma può potenzialmente automatizzare una parte sostanziale delle comunicazioni con i clienti.